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    Flutter 是一种新型的方式,用于创建高性能、跨平台的移动应用

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    SpringBoot采用websocket同客户端通讯,带心跳处理;并支持wss通过nginx访问博客地址:

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    wy2-cloud

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    采用SpringBoot2.0、MyBatis、Shiro框架,开发的一套权限系统,极低门槛,拿来即用。设计之初,就非常注重安全性,为企业系统保驾护航,让一切都变得如此简单。【QQ群:324780204、145799952】

    zhengliang2015/Java-api-doc

    励志做Java届最好用的文档工具,工具解析Java代码自动生成api接口文档,零代码入侵,不要人工写文档,写注释,写注解,统统不要,彻底解放后端开发人员,彻底告别写文档的烦恼

    zhengliang2015/数据库文档生成工具 forked from wkiny/数据库文档生成工具

    基于springboot开发的数据库文档生成工具,简单配置,快速生成

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    Small fast MQ/RPC and MicroWebAPI

    zhengliang2015/zheng forked from 张恕征/zheng

    基于Spring+SpringMVC+Mybatis分布式敏捷开发系统架构,提供整套公共微服务服务模块:集中权限管理(单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等,支持服务治理、监控和追踪,努力为中小型企业打造全方位J2EE企业级开发解决方案。

    zhengliang2015/tx-lcn forked from 1991wangliang/tx-lcn

    LCN 分布式事务框架 ,兼容 dubbo、springcloud、motan 框架,支持各种关系型数据库

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    Sharding-Sphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、读写分离、柔性事务和数据治理功能,可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。

    zhengliang2015/roncoo-pay forked from 领课网络/roncoo-pay

    龙果支付系统,已接通支付宝、微信支付,具备支付、对账、清结算等功能

    zhengliang2015/pig forked from lengleng/pig

    基于Spring Cloud、OAuth2.0、Vue的前后端分离的系统。 通用RBAC权限设计及其数据权限和分库分表 支持服务限流、动态路由、灰度发布、 支持常见登录方式, 多系统SSO登录, 提供配套视频开发教程

    zhengliang2015/J-IM forked from 轨迹/J-IM

    J-IM 是用JAVA语言,基于t-io开发的轻量、高性能、单机支持几十万至百万在线用户IM,主要目标降低即时通讯门槛,快速打造低成本接入在线IM系统,通过极简洁的消息格式就可以实现多端不同协议间的消息发送如内置(Http、Websocket、Tcp自定义IM协议)等,并提供通过http协议的api接口进行消息发送无需关心接收端属于什么协议,一个消息格式搞定一切!

    zhengliang2015/J2Cache forked from 红薯/J2Cache

    Java 两级缓存框架,可以让应用支持两级缓存框架 ehcache(Caffeine) + redis 。避免完全使用独立缓存系统所带来的网络IO开销问题

    zhengliang2015/IJPay forked from Javen/IJPay

    IJPay 让支付触手可及,封装了微信支付、支付宝支付、银联支付常用的支付方式以及各种常用的接口。不依赖任何第三方 mvc 框架,仅仅作为工具使用简单快速完成支付模块的开发,可轻松嵌入到任何系统里。

    zhengliang2015/EasyPR forked from liuruoze/EasyPR

    EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

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